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LED恒流驱动ICTC1360

发布时间:2018-11-7 11:26:00 访问次数:86 发布企业:深圳市哲瀚电子科技有限公司

深圳市哲瀚电子科技专业代理LED电源管理芯片,代理经销各大品牌:华润矽威,聚积,上海芯龙,芯联,OCS灿瑞,昂宝,矽力杰,亚成微,士兰微,矽恩微, 稳先微, 圣邦威, 晶丰明源,华晶,昂宝,杰华特,微盟,美国芯源,ST意法,TI,NS,FSC仙童等更多品牌,建立了长期合作关系,大量现货库存,技术支持!13714441972陈小姐。

TC1360 是一款驱动高亮度 LED 的降压恒流驱动芯片,TC1360 外部采用极少的元器件,为 MR16 LED 灯杯、LED 舞台灯、车载 LED 灯、太阳能 LED 灯和 LED 路灯提供一个极高性价比的解决方案。TC1360 输入电压范围从 5 伏 到 30 伏,输出电流通过采样电阻设定,单颗 LED 最大输出电流可达 500 毫安。TC1360 采用专利技术的恒流控制 方法使得 LED 电流精度高达±3%。TC1360 通过 DIM 引脚接受 0.5-2.5V 的模拟调光以及频率范围很宽的 PWM 调 光。当 DIM 的电压低于 0.3V 时,功率开关关断,TC1360 进入极低工作电流的待机状态。TC1360 内置功率开关, 根据不同的输入电压,TC1360 可以驱动多颗 1 瓦或 2 瓦的 LED。TC1360 包含过温保护、LED 短路和开路保护功 能。TC1360 采用体积很小 SOT23-5 封装。


TC1360特点:

 极少的外部元器件

 很宽的输入电压范围:从 6V 到 30V

 ±3%的输出电流精度

 LED 开路保护

 LED 短路保护

 过温保护

 最大输出 500mA 的电流

 复用 DIM 引脚进行 LED 模拟调光和 PWM 调光

 高达 97%的效率

 输出可调的恒流控制方法


TC1360应用:

 MR16/11 LED 射灯代替卤素灯

 车载 LED 灯

 LED 舞台灯

 太阳能 LED 灯

 LED 信号灯

 LED 路灯

科技的发展对人的生活起着潜移默化的影响,尤其在近几年,手机行业迸发出的新技术更是层出不穷。手机除了外观设计的改变和硬件性能的提升之外,更重要的是交互方式的革新。在那个手机"两键解锁"的年代,无论如何都不会想到用指纹、人脸甚至声音就能完成对手机的解锁。


未来AI手机三大生物识别方式,方便与安全之间怎么选择


今天小编并不是带大家来回顾历史,而是为大家介绍未来一段时间内,在AI智能手机上可能出现的三大生物识别方式——指纹识别、3D结果光人脸识别、骨声纹识别。

说到指纹识别,相信大家都不陌生,在十几年前指纹识别就已经被应用在笔记本电脑,那时候大多采用电容式指纹识别,其原理在于利用射频信号在指纹纹路反射下电容变化的特性,来获得不同指纹的"图像",早期智能手机的指纹识别也是采用这种方式。



未来AI手机三大生物识别方式,方便与安全之间怎么选择


随着科技的进步,现在很多手机采用光学指纹识别和超声波指纹识别。我们先来说光学指纹识别,其原理和照相差不多,就是通过"拍照"的方式来获取用户的指纹信息,该技术目前为"屏幕指纹识别"的最佳方案。超声波指纹识别目前被业界称为"第三代指纹识别",其原理和声呐技术类似,识别精准度高、感应区域面积大,在扫描指纹时不易受到污垢、油渍以及汗水的影响,理论上优于前两代指纹识别。因此高通正在研发的"全屏幕指纹识别"方案要优于三星的"全屏幕指纹识别"。



未来AI手机三大生物识别方式,方便与安全之间怎么选择


现在大多数手机除了支持指纹识别之外,很多千元机也都开始支持人脸识别。虽然人脸识别在手机上的应用,并不明显晚于指纹识别,但是如果说安全性达到金融级人脸识别,要从苹果3D结构光说起。其原理是由近红外激光器,将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体(人脸),再专门的红外摄像头进行采集,然后在手机内部进行3D建模,进而得到用户的3D人脸模型。



未来AI手机三大生物识别方式,方便与安全之间怎么选择


就目前来看,指纹识别和人脸识别已经成为智能手机必备的解锁方式,且二者优势互补,在正常情况下抬手即可解锁,在戴口罩时则可以使用指纹解锁。然而生物识别技术的应用绝不仅限于此,日前华为荣耀Magic 2发布,其支持骨声纹识别技术,开创性的将声音纳入了生物识别的范畴。

根据发布会上的演示,手机通过AI学习记录用户的音色之后,用户仅通过声音就可以对手机进行解锁。此外骨声纹技术还能在嘈杂的环境中分辨出机主的声音,从而准确执行用户所发出的指令,对于音色的记录,更是避免了一个指令唤醒多部设备的尴尬。



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虹膜识别技术,作为金融及生物识别技术之一,其具有高度独特性、稳定性和不可更改的特征,安全等级不亚于指纹识别。也正是由于安全性较高,虹膜识别要求的环境也相对苛刻。从开发成本、技术难度以及易用性方面考虑,虹膜识别远不及3D及结构光人脸识别。

在未来的AI交互中,需要安全也需要方便,指纹、3D结构光、骨声纹这三者在硬件方面不相互冲突,在使用的时候优势互补。试想如果以虹膜识别代替3D结构光,现在有怎么会出现3D Qmoji之类的名词。





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