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OC5020B内置MOS开关降压型LED恒流驱动器

发布时间:2019/1/9 14:21:00 访问次数:141 发布企业:深圳市哲瀚电子科技有限公司

深圳市哲瀚电子科技一级代理OCX系列产品:低压LED驱动系列OC1002 OC4000 OC4001OC5010OC5011 OC5012 OC5020B OC5021B OC5022B OC5022 OC5028B OC5031 OC5036 OC5038 OC5120B OC5120 OC5121 OC5122A OC5122 OC5128 OC5136 OC5138 OC5330 OC5331 OC5351 OC5501 OC5620B OC5620 OC5622A OC5628 OC6700B OC6700 OC6701B OC6701 OC6702B OC6702 OC6781 OC7130 OC7131 OC7135 OC7140OC7141电源管理系列OC5800L OC5801L OC5802L OC5806L OC5808L OC6800 OC6801 OC6811 高压LED驱动系列OC9300D OC9300S OC9302 OC9303 OC9308 OC9320S OC9330S OC9331 OC9500S OC9501 OC9508等更多型号,提供方案设计技术支持等,欢迎来电咨询0755-83259945/13714441972陈小姐。

OC5020B 是一款内置 100V 功率MOS 高效率、高精度的开关降压型大功率LED 恒流驱动芯片。
OC5020B 采用固定关断时间的峰值电流控制方式,关断时间可通过外部电容进行调节,工作频率可根据用户要求而改变。
OC5020B 通过调节外置的电流采样电阻,能控制高亮度 LED 灯的驱动电流,使 LED 灯亮度达到预期恒定亮度。
在 DIM 端加 PWM 信号,可以进行LED 灯调光。
DIM 端同时支持线性调光。OC5020B 内部还集成了 VDD 稳压管以及过温保护电路等,减少外围元件并提高系统可靠性。
OC5020B 采用 ESOP8 封装。散热片内置接 SW 脚。


特点:
内置 100V MOS
◆宽输入电压范围:3.1V~100V
◆高效率:可高达 93%
◆支持 PWM 调光和线性调光
◆最大工作频率:1MHz
◆CS 电压:250mV
◆芯片供电欠压保护:2.6V
◆关断时间可调
◆智能过温保护
◆内置 VDD 稳压管
应用领域:
◆自行车、电动车、摩托车灯
◆强光手电
◆LED 射灯
◆大功率 LED 照明
◆LED 背光

升压恒流:

OC6701 3.2~100V 大于输入电压2V以上即可3A以内

OC6700 3.2~60V 大于输入电压2V以上即可 2A以内

OC6702 3.2~100V 大于输入电压2V以上即可 1A以内

降压恒流:

OC5021 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作5A以内
OC5020 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 2A以内
OC5022 3.2~60V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 3A以内
OC5028 3.2~100V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作1.5A以内
OC5011 5~40V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作5A以内
OC5010 5~40V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作2A以内

LED DRIVER DC-DC升降压恒流

OC4001 5~100V 3.2~100V 3A

LED DRIVER DC-DC线性降压恒流

OC7135 2.5-7V 低于等于输入电压即可固定<400mA

OC7131 2.5-7V 低于等于输入电压即可 可外扩,实际电流决定于MOS管功耗
OC7130 2.5-30V 低于等于输入电压即可 实际电流决定于IC整体耗散功率

LED DRIVER DC-DC降压恒流专用IC系列:LED远近光灯专用芯片

OC5200 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 2A以内
OC5208 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 1.5A以内

LED DRIVER DC-DC降压恒流专用IC系列:多功能LED手电筒专用芯片

OC5351 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作5A以内
OC5331 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 5A以内

DC-DC降压恒压

OC5801 8~100V最少低于输出电压5V以上就可以正常工作 3A以内

OC5800 8~100V最少低于输出电压5V以上就可以正常工作2A以内

随着人工智能的不断崛起,人工智能正在挑战和改变的不仅是人类的生活、学习和工作方式,还有各国的实体:政府、行业、组织和学术界(NGIOA)如何构建其商业和经济产业和市场。随着人工智能技术的发展,大多数手工、数学和日常工作的需求已经在下降,未来几年可能会大幅减少。此外,随着所有这些新的数字助理和决策算法帮助和指导人类,人类更复杂的日常工作正在大大减少。

人工超级智能的潜在发展预示着未来几年的可怕前景。最终,人类大脑的处理能力可能无法与ASI相匹配,我们每个人的风险管理者都必须开始思考,在与人工智能竞争(而非合作)的情况下,会产生哪些风险。

当人们记得人工智能将达到一个临界点,它将能够改善自己的软件设计和能力,远远超出其设计者的设想时,这些对人类自然智能的风险就更加复杂了。人工智能研究人员已经在努力开发这种能力,以便在更良性的环境中自我提高,比如照片识别和游戏。诚然,硬件可能也需要同步发展,但人工智能这种潜在的指数级增长值得更加谨慎。

自然的人类智慧似乎一直是人类对抗敌人的最强大武器之一。因此,随着人工智能与人类智能并驾齐驱并超越人类智能,未来几年自然智能能否与人工智能竞争成为一个问题。

这个问题的答案将决定人类的未来,因为在某一时刻,当人工智能成为人类的敌人时,人类的自然智能可能足以也可能不足以击败人工智能。因此,尽管人工智能正越来越多地成为我们日常生活的一部分,但当今各国每个人都需要评估的问题是,我们应该努力提高人类智能还是人工智能。

那么,作为一个物种,人类能做些什么来积极应对这种情况呢?在下面的视频中,我采访了芬兰阿尔托大学理学院神经科学和生物医学工程系主任里斯托·伊尔莫尼米教授。他们需要专注于智能科学。风险小组发起了这场急需的关于风险综合情报科学的讨论。

从人类时代开始,想象力就帮助人类探索未知,进化和改变世界。看到这些年来,人类已经从根本上改变了地球空间与想法,想象力和创新,和同样的想象力可能会帮助人类探索未知世界的网络空间,空间和空间我们还没有定义,从而改变现实的人类生态系统在未来几年。想象力一直是人类智力的一个指标。事实上,想象力是一种创造性的力量,它对于网络空间、地理空间和空间(CGS)的发明是必不可少的——同样的想象力也在推动着今天的科学家更好地理解人类的智力。

从我们对人类的了解来看,自然智能的进化是通过自然选择——从随机突变——以及社会对教育和学习的更大重视来进行的。一些研究表明遗传能力(基因)可能占智力水平的50%;而环境的作用(教育、环境、经验、资源等)对其他方面也有贡献。虽然人类大脑基因组的很多信息已经被破译,但我们仍然不清楚如何才能提高人类的智商。这种有限的理解背后的原因是,人类的大脑极其复杂,可能有1000亿个神经元组成的网络在单独或共同作用,因此,对人类大脑的理解仍然是困难的。

现在,不管人类的智力或人工智能如何,一些人,比如来自乔治亚州奥古斯塔大学的钱存训(Joe Tsien)和他的团队,认为智力背后有一个非常简单的数学模式。因此,从理论上讲,如果人类大脑的信息和过程可以与生物形式分离,那么它就不再与生物限制(如寿命或记忆衰退和衰老过程)联系在一起。此外,储存在人脑或计算机内存中的信息和知识可以被复制或传递给一个或多个其他接受者,无论他们是数字的、机器人的还是生物的。


尽管各国都在努力了解人类基因组中智力的起源,但基因编辑或其他任何技术在影响智力方面的有效性仍有待观察。现在是利用一切可用资源来确保这不是自然人类智能增长的结束,而仅仅是开始的时候了。因此,尽管人工智能正越来越多地成为我们日常生活的一部分,但了解人类大脑如何产生智能和自我意识行为,或许仍是当今科技面临的最大挑战之一。




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