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哲瀚电子代理欧创芯OC6700B内置60V功率MOS升压型LED恒流驱动器

发布时间:2019/1/9 14:27:00 访问次数:167 发布企业:深圳市哲瀚电子科技有限公司

深圳市哲瀚电子科技一级代理OCX系列产品:低压LED驱动系列OC1002 OC4000 OC4001 OC5010 OC5011 OC5012 OC5020B OC5021B OC5022B OC5022 OC5028B OC5031 OC5036 OC5038 OC5120B OC5120 OC5121 OC5122A OC5122 OC5128 OC5136 OC5138 OC5330 OC5331 OC5351 OC5501 OC5620B OC5620 OC5622A OC5628OC6700BOC6700 OC6701B OC6701 OC6702B OC6702 OC6781 OC7130 OC7131 OC7135 OC7140 OC7141 电源管理系列OC5800L OC5801L OC5802L OC5806L OC5808L OC6800 OC6801 OC6811 高压LED驱动系列OC9300D OC9300S OC9302 OC9303 OC9308 OC9320S OC9330S OC9331 OC9500S OC9501 OC9508等更多型号,提供方案设计技术支持等,欢迎来电咨询0755-83259945/13714441972陈小姐。

OC6700B 是一款内置 60V 功率NMOS 高效率、高精度的升压型大功率LED 恒流驱动芯片。
OC6700B 采用固定关断时间的控制方式,关断时间可通过外部电容进行调节,工作频率可根据用户要求而改变。
OC6700B 通过调节外置的电流采样电阻,能控制高亮度 LED 灯的驱动电流,使 LED 灯亮度达到预期恒定亮度。在 EN端加 PWM 信号,还可以进行 LED 灯调光。
OC6700B 内部集成了 VDD 稳压管,软启动以及过温保护电路,减少外围元件并提高系统可靠性。
OC6700B 采用 ESOP8 封装。散热片内置接 SW 脚。

特点

 宽输入电压范围:2.6V~60V
 内置 60V 功率 MOS
 高效率:可高达 95%
 最大工作频率:1MHz
 FB 电流采样电压:250mV
 芯片供电欠压保护:2.3V
 关断时间可调
 智能过温保护
 软启动
 内置 VDD 稳压管

应用

 LED 灯杯
 单节电池以上供电的 LED 灯串
 平板显示 LED 背光
 大功率 LED 照明

升压恒流:

OC6701 3.2~100V 大于输入电压2V以上即可3A以内

OC6700 3.2~60V 大于输入电压2V以上即可 2A以内

OC6702 3.2~100V 大于输入电压2V以上即可 1A以内

降压恒流:

OC5021 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作5A以内
OC5020 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 2A以内
OC5022 3.2~60V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 3A以内
OC5028 3.2~100V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作1.5A以内
OC5011 5~40V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作5A以内
OC5010 5~40V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作2A以内

LED DRIVER DC-DC升降压恒流

OC4001 5~100V 3.2~100V 3A

LED DRIVER DC-DC线性降压恒流

OC7135 2.5-7V 低于等于输入电压即可固定<400mA

OC7131 2.5-7V 低于等于输入电压即可 可外扩,实际电流决定于MOS管功耗
OC7130 2.5-30V 低于等于输入电压即可 实际电流决定于IC整体耗散功率

LED DRIVER DC-DC降压恒流专用IC系列:LED远近光灯专用芯片

OC5200 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 2A以内
OC5208 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 1.5A以内

LED DRIVER DC-DC降压恒流专用IC系列:多功能LED手电筒专用芯片

OC5351 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作5A以内
OC5331 3.2~100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 5A以内

DC-DC降压恒压

OC5801 8~100V最少低于输出电压5V以上就可以正常工作 3A以内
OC5800 8~100V最少低于输出电压5V以上就可以正常工作2A以内

IEEE计算机协会主席Hironori Kasahara表示,“计算机学会的预测基于一流技术专家团队的深入分析,确定了在2019年具有巨大潜力突破市场的顶尖技术。技术社区依赖计算机协会作为技术知识产权,趋势和信息的来源。IEEE-CS预测代表了我们致力于让社区为未来的技术前景做好准备。”根据IEEE-CS的预测,2019年互联网的十二大趋势是:

(1)身体互联网

身体互联网是指物联网和自我跟踪技术,如健身追踪器和智能眼镜。此外,IEEE-CS解释说,这些设备也在“人体内部”移动,数字药丸成为主流和身体附着的植入式设备。

(2)先进材料和设备

据IEEE-CS称,用于传感器,无线通信的先进材料和设备将开始用于医疗保健,包装和应用。还将对物联网设备和沉浸式计算产生影响。

(3)虚拟现实和增强现实

虚拟现实和增强现实已经成为游戏行业的主流,但IEEE-CS预计它将超越游戏并进入教育和工程行业。IEEE-CS指出,“然而由于缺乏应用,成本仍然很高。但随着黄金时段电视节目中VR头戴式广告的出现,应用前景可能终于达到了临界点。”

(4)数字双胞胎

数字双胞胎是用于理解,预测和优化绩效的资产的软件表示。虽然Gartner将数字双胞胎纳入其十大技术趋势,但IEEE-CS认为仍有一些与数字双胞胎相关的使用案例需要时间来采用,例如医疗保健行业。

(5)无服务器计算

AWSLambda,Google Cloud Functions和Azure Functions等无服务器计算将管理资源的责任交给服务提供商。根据IEEE-CS的说法,“最终用户可以专注于功能,而不必预先分配实例或容器,或明确管理它们。”虽然最近出现了无服务器计算这一术语,但IEEE-CS并未预计会在未来几年内出现大量采用。

(6)5G:进入商用部署冲刺阶段

5G技术的发展基础为光通信配置。2018年,国内的5G建设已经从原本的骨干网络拓展到城市区域网络建设,做到了低成本频宽扩容。因此,2019年,5G技术的产品研发和商用部署将进入最后的冲刺,中国、美国、日本、韩国等主要的5G技术研发国家的运营商将会持续扩充5G商用规划,5G智能手机也有望在2019年面世。5G技术的应用,除了提供更高速的联网体验以及更大频宽之外,也能够支持移动VR/AR游戏,高画质影音,大规模物联网、远距手术机器人等领域。

(7)智能手机:性能继续提升

智能手机领域,接下来一年将在对现有功能进行更深一步优化,包括全屏幕、更加极致的小面积Notch等。同时,各种手机搭载生物识别的比例更多,采用三镜头提升照相性能等。同时,随着当前柔性AMOLED技术不断成熟,加上5G技术应用落地推进,按照目前的技术,可5G手机、折叠屏幕的手机也将在2019年研发出来。此外,在技术演进和成本越来越低的情况下,原本只应用于专属机种的光学式屏下指纹识别技术,也有望在2019年在中高端手机中应用。

(8)语音功能:新服务商机

在智能音响市场,语音功能在终端装置的重要性体现得淋漓尽致。2019年,语音功能除了应用于更多终端设备,包括汽车、智能电视、智能耳机等之外,还能够创造更多功能,包括语音购物、语音识别,语音助理等。预计明年厂商会透过语音功能在终端装置上进行各种尝试,希望以便利性吸引消费者、创造更多新市场。

(9)物联网:市场竞争白热化

在2018年,物联网已经在各层面逐步落实,各方面应用有显著提升。例如,全球各地逐渐使用低功耗广域物联网、物联网开始融入边缘运算与人工智能、各垂直应用领域持续智慧升级。由于技术与基础建设的完备,在接下来一年里,物联网企业的核心与商业价值将得以尽情释放。然而,随着市场竞争强度的增加,企业的物联网商业模式投资成本效益面临新的考验,能否实现长期获利目标,将在2019开始凸显。

(10)聊天机器人

已经被用于基本的客户服务解决方案以及用于提供个人助理的操作系统,但IEEE-CS认为该行业正在寻找更多方法来扩展聊天机器人应用程序的使用。

随着eSIM卡在智能手表、永远连线PC内应用并提供装置独立上网功能,再加上华为、Apple等大企业的大力推动,eSIM装置开始摆脱对智能手机的依赖,实现了自身产品价值的提升。2019年,更多eSIM智能手表产品将会出现,其产品价值体现在行事助力、串流音乐、来电与讯息功能等方面,以此将智能手表与智能手环的市场切割开。随着eSIM卡的应用,智能手表的成长很可能将超过智能手环。

(11)数字化转型成为一种赌注

Kranc说,“企业的竞争对手可能已经接受或完成了数字化转型,并且很可能从中获益。因此,如果企业是一个落后者,将必须迎头赶上。这意味着将创建一种体验,让用户对正在发生的事情有一个透彻的看法,例如发货周期中的‘我的产品在哪里?’。数字化转型也在企业内部发生。如果订购一些办公用品或培训计划,企业员工也希望能够对其获得更详细的了解,让事务透明化,无论是内部还是外部,都无法避免。如果企业成为行业落伍者,那么将付出沉重的代价。”

(12)云计算成为一种常态

在公共云的应用早期,由于安全问题,许多组织对将资源迁移到云平台而犹豫不决。Kranc说,“如今越来越多的企业将业务迁移到云平台,而这种迁移可以将节省成本不再成为一种借口。”


Kranc表示,“对于工作负载量适当的组织来说,运营内部部署基础设施的成本可能并不那么昂贵。但是,如果有峰值负载(例如机器学习的训练阶段),一些企业需要购买满足这些负载需求的资源,而在负载高峰之后,这些资源将会闲置。另一种选择是采用云计算满足需求。因此,这二者的成本差异变得越来越大。

公司:深圳市哲瀚电子科技有限公司

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